宋家骅率先提出枢纽地区概念，对深圳机场、港口等重点枢纽地区制定整体交通规划和设计。
党的二十大报告中提出，要加快建设制造强国、质量强国、航天强国、交通强国、网络强国和数字中国。交通强国被列为五个强国目标之一，在宏观政策的引领下正迎来发展的新机遇。而智慧交通作为建设交通强国的重要抓手，正越来越受到各界的广泛关注。
近日，南都湾财社记者专访了城市交通专家宋家骅，了解其如何利用大数据等智慧化手段助推我国智慧交通的发展。作为教授级高级工程师，宋家骅一直致力于多元大数据分析应用、城市交通规划和智慧交通系统建设，曾任中国最大的交通规划和交通大数据应用企业(上市公司“深城交”)副总经理、专业总工程师，既是技术专家，又是经验丰富的企业管理者。
聚焦
智慧交通创新发展
宋家骅长期从事城市交通领域的理论和实践工作，先后参与了深圳、南京、重庆、沈阳、苏州、南通、无锡等20多个不同规模、不同类型城市交通建设。近年来，在交通碳排放模型构建与评估、智慧街区、车路协同等新的智慧交通领域做了大量探索和实践工作，对我国城市交通高效建设和运行做出了许多开创性贡献。
宋家骅表示，交通规划建设，尤其是智慧交通的创新发展，不仅是未来城市发展的重点，也会带动相关科研和技术的发展，希望有越来越多的人才和技术，进入到城市交通领域，带来更多创新，提高交通管控效果，不断改善市民交通出行体验。
率先提出“枢纽地区概念”
早在2007年，宋家骅在开展深圳市综合交通枢纽布局规划时，就提出枢纽地区概念，对深圳机场、港口、高铁站等12个重点枢纽地区制定了整体交通规划和设计，将枢纽地区内部大量不同种类的交通方式进行全面的、一体化的整合，制定详细的协同实施计划。
宋家骅介绍，“枢纽地区概念”这种新的规划设计方法打破了传统的各类交通设施建设各自为政的顽疾，有效协同不同建设主体，从而在时间、空间上一体化统筹协调大量不同种类的交通设施的建设和运行。
2009年，枢纽地区概念在深圳编制第一版城市交通白皮书中得到了体现，交通研究的范围跳出深圳市域，面向港深莞惠地区，推进区域一体化发展。
宋家骅表示，结合国际大都市区发展经验，创新提出港深莞惠都市圈的“四圈层”结构，并据此提出各圈层重大交通基建的规划建设思路，对轨道交通提出了“强轴、加密、换乘”的总体策略。此外，宋家骅还极具远见地提出“品质交通”发展战略，为深圳建设世界级水准的城市交通服务体系明确方向。
从宋家骅从事交通研究和实践的过程来看，创新一直是关键词。2010年，宋家骅率领团队，积极学习欧洲交通碳排放理论，结合中国车辆和交通运行实际，建立了道路交通碳排放监测与评估模型，构建4500个排放因子，融合、动静态数据，建立我国第一个实时道路交通碳排放实时监测系统。
此外，宋家骅参与的《城市综合交通体系规划标准》作为国家标准，成为中国城市道路交通规划的依据和准则，指导城市综合交通体系建设。宋家骅与深圳交通中心团队编著的《面向协同实施的城市交通规划》、《从理念到行动——新时期城市交通规划设计实践》，系统提出城市交通规划的框架体系、编制内容和要求，对中国的城市建设具有较好的指导作用。
探索智慧道路、智慧街区落地
在城市生活中，堵车是人们经常遭遇的烦心事。利用多元大数据等智慧化手段，让城市道路和行人提供更多的交通便捷服务，为交通管理提供更多的智慧化手段，进而让交通更顺畅，是宋家骅一直以来思考的问题。
2018年，深圳福田中心区、红荔路等智慧街区、智慧道路的实践开始落地。宋家骅与团队将人工智能技术和实时在线交通仿真技术应用到交通领域，利用嵌入式开发技术，将交通管控算法植入智慧路灯内部的边缘计算网关，将来自路侧端采集的交通数据第一时间处理，计算结果一部分直接导入交叉口管控终端，一部分上传至云端，进行区域性的算法优化，率先实现“云边端”技术在交通场景的实际应用。这次智慧道路、智慧街区的探索实践，为我国新基建发展做出了重要示范。
宋家骅认为，车路协同是交通发展的重大方向，但关键是要为车路协同找到最佳的应用环境。他与团队一起，基于智慧街区建设，将道路车路协同路侧单元感知的数据，如交叉口的行人数据，传输到公交车车载终端，即使行人在视线覆盖范围之外，公交车司机也能了解可能的交通风险，及时做出处置。基于智慧街区提供的云边端条件，还利用实时交通流数据优化交通管控算法，有效减少高峰期交叉口等待时间和道路拥堵。
南京城市和交通规划研究院副总经理杨明表示：“宋家骅在城市交通领域做出的众多理论研究和实践工作，对我国各类城市交通建设都有借鉴意义。比如多圈层都市圈结构，对特大城市交通规划都可作为重要的参考。宋家骅倡导的协同实施规划方式，在涉及多个行政主体的交通基建组合时，可以有效提高协调效率，保障实施效果。”
采写：南都记者 程洋
