今年3月，十四届全国人大一次会议表决通过组建国家数据局，以更好地管理国家数据资源，加强国家数据治理能力，进一步增强数字经济发展核心动力，助推数字经济全面发展。我国能源行业的数据治理和数据利用工作起步较早，为保障国家的能源稳定发挥了巨大作用，在今年1月召开的国际数据管理协会中国峰会中，能源行业又有多家单位获奖。
巩军博士在过去十几年中先后就职于神华集团有限责任公司和中国大唐集团的数据管理部门，领导和深度参与了多个大型数字化项目，不仅推动了能源行业低碳绿色发展，也为全社会的低碳生活起到了良好的示范作用。巩军博士的经历也对我国各个行业培养自己的数据人才有启发和借鉴意义。
立足能源领域业务实际，优化数据处理技术，提高能源利用效率
巩军博士善于把前沿的数据理论和能源行业实际结合起来，不仅改进数据处理技术，更是让行业数据创造价值。巩军博士在求学期间利用支持向量机改进了F-measure的寻优方法，成果发表在国际著名学术会议SIGIR和WWW会议上。在进入能源行业工作中后，巩军博士发现能源行业的各类设备报出的大量告警信息，也可以利用F-measure来降低噪声，提升报警处理的准确率和全面度。巩军博士根据电力行业的特点对这个方法进行了改进，并成功应用到生产实际中，帮助发电企业监控和优化生产过程，有效排查风险并降低故障率，这个成果获得了2021年度电力科技创新一等奖。
整合数据资源，降低能源消耗
我国能源行业内部各类数据结构复杂，来源多样，整合数据资源难度很大。巩军博士开创性地用自然语言处理的技术来解决这个问题，因为巩军博士在国际信息和知识管理会议CIKM上曾就实体名称的模糊匹配问题发表过高水平论文，所以他使用机器学习的方法有效提高了物资数据消歧率和查重率，并申请了相关专利，这个成果不仅在神华集团有限责任公司应用，在煤炭行业里得到了推广，获得了2015年的煤炭工业专利奖。
编纂数据标准，对行业和社会发挥更大作用
巩军博士就职的神华集团有限责任公司和大唐集团都是世界500强的企业，在这些优秀企业里积累好的经验，以标准的形式发布出来，可以有效提升整个行业的水平，带动全社会的发展。巩军博士作为核心成员编写了《T/CEC 519-2021发电企业网络安全人员培训考核规范》和《T/CIE 127-2021 能源工业互联网平台安全态势感知技术规范》，在能源行业都获得了很好的应用效果。其中《T/CIE 127-2021》还被工信部评选为2022年团体标准应用示范项目，向全社会推广。
对所在行业充满敬畏，开放心态，终身学习
从事数据工作的专业人士往往缺乏行业知识，缺乏对一个行业的深度了解。巩军博士有一套深度融入煤炭和电力（能源）行业的方法论。首先，深入行业一线是最有效的方法，去矿山，发电厂，风电场这些真实的工作场景去发现和解决问题，而不是在办公室里。第二，加入行业协会让对这个行业洞察更深，巩军博士是中国电机工程学会高级会员，在这个1934年就创立的学术组织里，他积极参加学会组织的各类活动，不仅提升了专业能力，还收获了众多良师益友。第三，保持开放心态，积极参见各种前沿的会议，担任学术期刊的审稿人和会议评委，这能将至前沿的技术和方法带入到工作实际中来。
