“哪里不舒服?”“胸痛疼了多久了?”“是刺痛、跳着痛还是酸痛?”，这些看病时医生常问的问题，现在将由AI大模型来问了。近日，深圳市人民医院引入由腾讯健康开发的AI大模型预问诊系统，这一智能系统的引入标志着医院在智慧化改革和医疗服务提升方面迈出了重要一步。
预问诊系统不少见，但是这个系统特别之处在于，它不再机械地提供文本选项供患者选择，而是搭载了多模态的大模型和自然语言处理内核。简单来说，与患者的沟通方式，从选择题变成对话框，可与患者进行自然、流畅的对话，文字、语音甚至图片都能理解，预问诊的精准度实现跨越式提高。
“吃透”海量医学知识 包括近百G的文本数据
普通医学生本硕博连读8年起步，经过海量的知识学习与临床实践，才能成为一位合格的医生，而大模型也不例外。据了解，该大模型通过机器学习和深度学习的技术，已经“吃透”了海量医学知识，包括全套医学教材、超百万套临床执业医师考试题，12万篇医学专业科普文章，医学论文、医学百科和药品说明书等近百个G的文本数据。
它不仅学识渊博，还很“体贴”，语音、文字、图片都能精准理解，满足不同情况的操作需求。此外，系统可模拟医生问诊思路，从患病时间、发病缓急、病因诱因、是否服用过药物、过敏史等进行全面问诊，结合患者回答智能调整追问问题，提供个性化问诊体验。
以前需要带上一堆检查报告去医院，现在可以直接在问诊系统中上传检查报告的图片，大模型会协助患者梳理疾病信息，并提供相应的医学名词解释和相关的医学科普资料，可谓是有求必应。
提高医生工作效率 为医院提供数据分析
预问诊系统的应用不仅将显著改善患者的就诊体验，也将大大提高医生的工作效率。以前医生在门诊，要花至少一半的时间先对患者进行病情和病史的询问，这些现在都将由AI来完成。通过智能化的问诊和信息处理，医生不用再被束缚于大量的基础性工作，可以空出更多时间专注于更复杂的医疗问题，甚至为医患之间创造更多深入交流沟通的空间。系统还将一键生成规范的诊前报告，协助医生进行初步诊断，节省了大量时间与精力。
此外，该系统为医院提供的智能化数据分析功能，有助于医院更好地了解患者需求，收集的数据也将为医生开展研究工作提供了大量数据，持续提升医疗服务质量。
去年底引入线上测试 已接诊13.73万人次
AI大模型的优点很多，那么系统的精准性如何，是否最终能真正起到辅助作用?据了解，深圳市人民医院于去年12月就引入了该系统进行线上测试，经过基础阶段、第一阶段和第二阶段的训练评估，结果显示精准性逐步提高，如今病历小结的准确性已达到87%。此外，系统的核心功能还在不断自动追踪网络上最新的医学文献和数据库，定期进行数据更新，保证其知识库的先进性和准确性，内容覆盖过百个标准科室。
自2022年以来，国家卫健委引发的《医疗机构设置规划指导原则》，其中要求医院不断推动人工智能、大数据、云计算、5G等新兴信息技术与医疗服务深度融合。AI大模型预问诊系统的引入象征着深圳市人民医院在智慧化改革道路上的又一重要举措，为未来医院管理和服务模式提供了新的方向。该系统将大幅提升医疗资源的利用效率，优化医院的整体运营。
截至目前，这位“电子医生”在深圳市人民医院已经接诊了13.73万人次，月均使用人次已超2万，系统的应用效果已初步显现。
聚焦
AI大模型预问诊
入口如何找?
通过以下方式可进入AI大模型预问诊服务:
方式一:扫码关注深圳市人民医院公众号，进入后点击屏幕下方菜单栏“就医一点通”，进入页面后进行预约挂号。预约付款成功后点击“诊前信息收集”进入到AI大模型预问诊。
方式二:预约付款成功后可进入“就医一点通”点击“我的预约”，进入页面后点击“诊前信息收集”进入AI大模型预问诊。
方式三:支付挂号费用后推送预问诊消息，点击消息进入到AI大模型预问诊。
采写:南都记者 李榕
