“天数天算”概念图。
琶洲算法大赛正成为一个人工智能应用场景的“撮合器”。企业将应用场景的AI功能需求以出题方式在大赛上发布，参赛选手提出算法解决方案应答参赛。随着赛事规模不断扩大，越来越多的应用场景“如愿以偿”地实现了“人工智能+”。
记者日前从广州市海珠区人工智能发展局获悉，海珠区推出的场景交易平台累计发布订单218个，其中市场侧占93%，意向合作金额近2.4亿元，撮合对接超400次，签约落地8个项目、合作金额826.9万元。值得一提的是，今年度第五届赛事海外参赛队伍1245支，较上一届的521支增长139%；参赛国家数量较去年翻一番，覆盖全球87个国家；今年首次涌现来自美国硅谷的参赛团队。
办了五年的琶洲算法大赛，已从算法竞技场，变成AI产业供需“撮合器”：企业抛出真实业务难题当赛题，全球选手提交算法方案。今年吸引87国、超千支海外队伍参赛，硅谷团队首次亮相。卫星在轨算力、方言识别、视频快速鉴伪等赛场成果，直接对接城市治理、游戏、医疗等真实场景，通过海珠AI场景交易平台促成意向订单近2.4亿元，让算法不仅停留在赛场，而是落地变成可用的产业方案。
产业需求
企业业务需求 在大赛上找更优解
琶洲算法大赛自举办以来，坚持邀请行业内龙头企业出题，将产业实际场景的AI功能需求作为赛题，让选手提出算法更优解，同台竞技决出优胜者。
今年10月14日，宇算星河（广州）科技有限公司（下称“宇算星河”）的琶洲太空智算星组首批两颗算力卫星由运载火箭搭载发射升空，顺利进入预定轨道。这也随之对算法解决方案产生了需求。
“琶洲太空智算星组”由24颗算力卫星构成，核心目标是支持在轨7×24小时稳定运行，让“天基世界模型”实现“天数天算”。这一模式实现了“数据在天上产生，就该在天上算完，只把高价值结果回传”，告别此前数据传输回地面再进行运算的模式，不仅实现了数据更有效地利用，也提升了反应速度。
在今年的琶洲算法大赛上，宇算星河联合广东省科学院广州地理研究所共同出题“宇算·AI上星城市视觉算法挑战赛”。
宇算星河杯赛题评委代表邬雯倩介绍，初赛在高分辨率城市卫星影像中检测十字、T形、环岛等路口，复赛判断船舶位置、姿态角与船首朝向，决赛要求算法在算力卫星上跑通——也就是在搭载计算载荷、可于在轨处理数据的卫星上完成推理，精度、速度、资源消耗与稳定性一起计分。邬雯倩表示，“真实遥感场景里，目标尺度小、遮挡多，城市之间差异又大，算法既要看得准，也要在星上有限的算力里跑得动”。这道题的需求来自城市治理与海上应急：台风、风暴潮期间，渔船是否回港、有没有走锚漂移，需要从太空视角快速给出答案。
邬雯倩告诉记者，在赛事过程中，一些优秀的参赛项目一路“过关斩将”，表现非常不错。“来自不同地方的学校、企业提供了不少算法案例，对我们也相当有启发”，邬雯倩分享道，公司与参赛选手有很多非常有深度的交流。
三七互娱杯多模态素材AI语义标注挑战赛，是与企业业务链条结合最直接的一道赛题。该赛题面向视频素材处理场景，要求参赛团队基于开源多模态大模型，识别画面主体、场景、动作、情绪、风格、色彩与构图信息，并按照统一标签体系输出结构化元数据。参赛方案模型参数量需控制在40B以内，不得以闭源商业模型、商业API作为核心能力支撑。三七互娱赛题代表李殷指出：“难点不在能不能看懂，而在标注要准、要一致、成本还要压得住。”赛题源自游戏买量素材的真实生产链路，覆盖素材理解、创意分析、投放优化，以及内容平台识别审核等应用环节。
“参赛的选手都非常优秀。”李殷在受访时表示，三七互娱作为海珠区在地企业，希望有更多的人才持续加入公司，未来有可能与参赛选手开展更多方面的合作。
算法方案
视频鉴伪、识别方言 参赛项目直击现实需求
赛题紧贴实际应用场景，算法方案面对的是在“人工智能+”方面有迫切具体需求的场景。湾区杯要的是判真伪：图像、文本双模态的AI生成内容，得在司法取证、学术甄别、内容风控里站得住。点心杯要的是听懂藤县话这样的方言，让粤语语音大模型真正进得了医院、景区和热线。空间智能把镜头对准现实，三维重建、新视角生成，考的是还原真实物理世界的能力。超级龙虾挑战赛则把大模型从对话框里拽出来，以开源智能体框架OpenClaw为载体，考核理解业务、拆解任务、自主执行、自我纠错这一整条链路。
超级龙虾挑战赛冠军、广州新思迈智能科技有限公司创始人李展鹏，以OPC（一人公司）身份参赛。团队做的是企业级AI定制系统，作品依托OPC生态完成，参赛过程中反复校准的是几件很具体的事：用户坐在电脑前到底需要什么，不同性能设备上智能体能否稳定运行，以及功能怎么做得足够简洁、真正替人省下时间。
团队给出的测试数据很直观：鉴别审核60分钟的视频，人工处理要90到180分钟，它跑完约6.8分钟，效率约20倍；素材全程在本地处理，一台RTX 4060 8GB的机器就能跑；风控先用规则扫出可疑内容，再由AI结合全文复核并降低误报。
谈及参赛，李展鹏表示，参赛是想检验团队基于OPC生态自主研发的智能体实力，也让他更清楚企业级AI不能只做模型调用，必须嵌进业务流程，兼顾业务规则、权限管控与自动化执行。接下来，团队要把这套技术用到法律、教育、传媒内容审核等场景，做视频证据审查、课堂质量分析、违规内容筛查。
湾区杯冠军唐永威与琶洲算法大赛相伴三年：从最初对算法不熟悉，到持续参赛、复盘迭代，最终拿到冠军。他不是算法科班出身，此前做数据分析，算法靠自学入门。
他提交的方案颇为克制：图像、文本两条赛道各只报一个单模型，最佳单模型AUC分别约为0.978和0.987；图像模型在RTX 4090D上单张推理约0.5秒，峰值显存约8.7GB。他提到，文本这条线只训了一轮，超过一轮就开始过拟合。
同时亮相的还有点心杯粤语语音识别挑战赛冠军、空间智能赛道季军汪俊军。点心杯复赛，他的团队A、B两榜都拿到满分。办法不是微调模型：3万多条候选原文、2000多项字音映射被做成检索知识，转写文字、整句编辑距离、去调发音三路并行找候选，再用声学评分复核排序。
录音里模型把“老婆”写成“萝保”，靠的正是这套字音映射检索，仍能把原句找回来。同一个选手，在空间智能赛道又投入三维重建。这套方言方案将应用于医院挂号、报到、缴费，以及景区问询和热线分流。这意味着，AI可以更轻松地学会小众地方方言。
历经五载，琶洲算法大赛的重心已从单纯的算法比拼转向产业对接与人才引育。记者从赛事组委会了解到，后续大赛将持续用好“场景直通车”机制，打通海珠区人工智能场景交易平台，推动获奖算法、参赛团队对接市场订单。从赛场到产业一线，琶洲算法大赛要检验的始终是同一件事：这些算法能不能真的用起来。
南都广州新闻部出品
采写：南都记者 代国辉 受访者供图
