手术室“人机共舞”。
从药物到手术刀，从经验医学到数字医疗，帕金森病的治疗史也是一部技术创新史。当DeepSeek的“智慧大脑”遇上机器人的“钢铁巧手”，这场“双保险”手术不仅为患者重启了生命希望，更打开了神经外科的无限可能。当AI遇上医疗机器人，就会碰撞出这样的火花。
近日，广东药科大学附属第一医院神经外科团队交出一份惊艳答卷——他们借助自主研发的DeepSeek智能诊疗系统和机器人导航技术，成功为一名与帕金森病抗争23年的患者完成双侧脑起搏器(DBS)植入手术。这场“人机协作”的高难度手术，不仅将电极植入误差控制在0.15毫米以内，更让患者术后震颤症状显著改善。这场“双保险”精准医疗的胜利，标志着帕金森病治疗正式迈入“智能导航时代”。
23年抗争路：从药物失效到AI带来曙光
65岁的刘阿姨是这场手术的主角。23年前，她的右手开始出现轻微颤抖，起初以为是疲劳所致，但症状逐渐蔓延至全身。三年前，她彻底失去行走能力，每天需服用多次药物，而每次药效仅能维持3.5小时。“就像身体被按了暂停键，连端杯水都成了奢望。”刘阿姨回忆道。
帕金森病是全球第二大神经系统退行性疾病，中国患者人数已超300万。传统治疗依赖左旋多巴等药物，但约50%的患者在5-10年后会出现“开关现象”——药效波动导致症状反复。刘阿姨正是这一群体的缩影。她的女儿回忆：“母亲病情恶化后，我们跑遍了香港和广州的医院，但医生都说只能延缓，无法逆转。”
面对传统药物治疗的失效，广药大附一院神经外科团队为她开启了全新的治疗窗口。通过DeepSeek智能诊疗系统，医生们整合了刘阿姨的病史、影像数据和药物反应，快速筛选出最优手术方案。系统甚至预测了不同电极植入位置的效果，最终锁定双侧丘脑底核(STN)作为靶点。“AI不是替代医生，而是帮我们跳出经验局限，找到更科学的路径。”神经外科周辉副主任医师解释道。
“人机共舞”：0.15毫米误差，手术有智能导航
DBS手术的核心在于精准：电极必须避开血管和功能区，毫厘之差可能影响疗效甚至引发并发症。传统手术依赖医生手动操作立体定位框架，误差通常在1-2毫米。而这次，医疗团队引入了高精度机器人导航系统，与DeepSeek的AI算法强强联合，让传统手术从“手工雕刻”进化到“智能导航”。
据悉，传统DBS手术中，医生需在患者头部固定金属框架，通过CT或MRI影像手动计算靶点坐标，过程耗时且依赖经验。而此次手术中，机器人将患者的MRI和CT影像进行三维融合，构建出个性化的“大脑数字孪生模型”。系统自动标注血管、神经核团及功能区，并模拟不同植入路径的风险值。周辉医生形容：“过去像在迷宫里摸黑找路，现在AI直接给了全景导航。”
术中，机械臂根据AI规划的路径自动调整角度，以0.15毫米的误差将电极送入靶点。现场医生形容：“就像给导弹装上北斗导航，每一步都精准到微米级。”为确保万无一失，团队还设置了双重验证机制：机器人每推进0.5毫米，系统便自动比对实际位置与预设路径的偏差。术后影像显示，电极位置与设计路径完全吻合，灰色计划线与红黄电极重叠的图像，成为这场“科技芭蕾”的最佳见证。
术后48小时：颤抖的手终于稳住了
“我们正在见证一个时代——科技让‘不可能’变成‘可能’。”周辉医生不无感慨地表示。
手术效果立竿见影。
术后第三天，刘阿姨的双手震颤幅度减少了70%，原本不受控制的抖动变成了偶尔的轻微颤动。更令人惊喜的是，药物起效时间从3.5小时延长至6小时以上。“现在我能自己拿勺子吃饭了！”刘阿姨的声音里带着哽咽。据团队跟踪评估，随着电极刺激参数的逐步优化，她的运动功能有望进一步恢复。
据介绍，对于帕金森病患者而言，DBS手术的“开机”只是第一步。后续，DeepSeek系统还将根据刘阿姨的康复数据，动态调整电刺激强度和频率。系统通过可穿戴设备实时监测她的步态、手部活动及睡眠质量，并结合药物代谢数据生成个性化方案。“AI不仅是手术助手，更是终身健康管家。”周辉表示。
未来蓝图：
更多神经疾病可被“智能攻克”
此次成功案例只是广药大附一院智能化诊疗的起点。据悉，DeepSeek系统已开始学习癫痫、肌张力障碍等疾病的诊疗模型，未来或实现“一脑多用”。而机器人导航技术也将拓展至脑肿瘤切除、脑血管畸形治疗等领域。
医院信息科负责人透露，他们的智能化布局分为三个阶段：辅助诊断(当前阶段)：通过AI分析影像和病理数据；治疗决策(2024年目标)：参与手术方案制定及风险预测；实时干预(2026年愿景)：在手术中动态监控生命体征，及时预警风险。
尽管前景光明，医疗AI仍面临诸多挑战。数据隐私保护、算法透明度、医患对技术的信任度等问题亟待解决。“我们不能让技术成为冰冷的工具，而要让患者感受到科技的温度。”为此，医院专门开设了“人机协作诊疗”宣教课程，帮助患者理解AI在治疗中的角色。
采写：南都记者 王道斌 通讯员 陈燕 王媛
