机器人图片由腾讯混元生成
11月13日，中山大学附属第三医院和《NEJM医学前沿》联合主办的粤港澳大湾区医工交叉创新论坛在广州(国际)科技成果转化天河基地举行。
论坛透露，中山三院正在部署人工智能在预问诊、医生培训等方面的应用，同时，在孤独症患儿辅助诊断、慢性鼻窦炎分型诊断、肝癌早期病理诊断等方面，中山三院相关专科正在尝试与人工智能的深度融合。
机器人“画靶区”更精准
此次论坛探讨了医学AI大模型的最新进展、多模态病理与影像组学的创新应用、医疗机器人以及AI驱动的精准医学实践等热点议题。
人工智能(AI)技术在医疗领域的深度融合与创新应用正在重塑医疗行业格局，特别是在筛查、诊断、治疗及预后管理等临床关键环节，AI技术的融入展现了优势与潜力。
中山三院院长戎利民表示，人工智能已经进入我们生活的方方面面，在医学领域，人工智能还有很大的融合发展空间，比如，病理医生对肿瘤的判断需要长时间训练，而人工智能通过机器深度学习，可以快速达到甚至超过专家水平；治疗方面，微纳米机器人可以到达人到不了的地方，肿瘤的精准放疗中，机器人在“画靶区”方面比医生更加精准、高效。
训练AI模型服务于预问诊
中山三院大数据人工智能中心主任刘子锋介绍，目前正在对医院所有历史数据进行梳理，让数据赋能医院的智慧化建设，在人工智能应用方面，正在训练AI模型来服务于患者的预问诊，让患者在候诊时间能将病情信息提前汇总，提升就诊效率。同时，中心也在与教学部门合作，运用人工智能构建标准化病人，辅助进行医生的培训、考核。
AI应用
◎孤独症
“荧惑”系统辅助诊断
中山大学附属第三医院作为论坛主办方，在鼻窦炎、儿童行为发育及肝脏疾病三大医疗AI领域均取得显著成果。
在儿童行为发育领域，中山三院自主研发的“荧惑”系统，运用AI技术对孤独症患儿进行辅助诊断，并生成具有临床可解释性的行为范式，诊断准确率高达88%。该系统不仅得到同行的广泛认可，还荣获了首届广东省优秀医疗成果奖，并已发表多篇高水平论文，获得十余项发明专利授权。
◎鼻窦炎
AI快速精准诊断慢性鼻窦炎亚型
针对慢性鼻窦炎分型诊断耗时及不准确的痛点难点问题，中山三院鼻科医工交叉团队建立了鼻息肉“产-学-研-医”疾病全链条协同诊疗与转化平台，创新研发全球首个慢性鼻窦炎病理人工智能诊断系统，实现慢性鼻窦炎亚型的快速精准诊断，并成功转化2个产品和构建1个云平台，发布全球首张慢性鼻窦炎人工智能病理诊断报告，获得众多奖项。
◎肝癌领域
早期肝癌，AI病理诊断准确率提高
陈健宁介绍，早期肝癌的影像学表现不典型，穿刺活检获取的组织量较少，有时较难鉴别，运用人工智能技术后，病理诊断准确率会提高，“经过前期训练后，人工智能的准确率能达到高年资病理医生的水平”。
相对于影像检查的数字化发展，病理样本的数据化起步较晚，难度也更大，但中山三院肝病相关专科作为龙头学科，每年的病例样本在1000例以上，对于人工智能的训练来说更有优势，未来人工智能将会极大地赋能病理医生，“未来，我们的病理也会数字化，片子出来全部进机器扫描转换成初筛图片，人工智能模块会进行初步分析，再由病理医生复核，这样也能减轻病理医生的工作量”。
采写:南都记者 李文 通讯员 周晋安 甄晓洲
