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做导购平台也是做数字化信息服务平台

来源:南方都市报     2023年11月10日        版次:PA50    作者:叶黄丽

  采写丨南都·琶洲π 叶黄丽

  曾鹏云

  蜜源(广州)新媒体科技有限公司CTO

  从PC互联网时代来到移动互联网时代,曾鹏云深刻体会到,移动化是数字化的基础,而数字化是智能化的基础。他所在的蜜源公司,近年来不断加强对大数据、人工智能等新一代信息化技术的应用与探索。“我们希望让用户知道,蜜源不仅仅是一个导购平台,也是一个数字化信息服务平台。”

  移动化是数字化的基础

  数字化是智能化的基础

  过去的20年里,中国的互联网发展主要经历了两个阶段,从PC互联网时代来到移动互联网时代。简单来说,前者人们主要是用电脑上网,后者则是手机的普及,让上网更为便捷。

  曾鹏云也在自己的工作中感受这两个时代的巨大变化,此前他在腾讯已有十年工作经验,主要是做信息流推荐相关工作。2020年,他来到蜜源(广州)新媒体科技有限公司,担任首席技术官。

  来到移动互联网时代,曾鹏云最大的感受是,移动化是数字化的基础,而数字化是智能化的基础。“PC时代,我们做的是把业务搬到线上,移动时代则是让线上业务更为便捷,比如坐地铁时人们可以很方便地通过手机去购物。不仅如此,借助移动端,获取用户行为的场景更丰富了、数据量也更多了。有了这些数据,再借助算法去分析,从而为用户带来更好的智能化体验。”曾鹏云解释说。

  获选“琶洲领军算法师”,在曾鹏云看来,是对他和团队近几年围绕数据处理智能化所做工作的肯定。

  挖掘用户个性化需求

  加速信息传递与转换

  曾鹏云所在的蜜源公司主要产品是一款名为“蜜源”的APP。据介绍,这是一款免费的无自营、无商品(注:自营)的社交电商导购平台,目前已涵盖电商购物、差旅出行、餐饮外卖等全生活场景。它的商业模式核心为以10万KOL(社群群主/意见领袖)与3000万消费者为信息传递者,加速商品信息的分发传递效率,构筑去中心化的普惠社交电商平台。

  “最短的路径是消费者直接面对商家,作为一个导购电商平台,蜜源并不参与用户购买商品和服务之后的履约过程,但为什么中间会有蜜源的存在,这里面是因为蜜源提供了额外的很核心的价值——整合信息。”曾鹏云表示。

  近年来,蜜源积极布局“数据驱动”,不断加强对大数据、人工智能等新一代信息化技术的应用与探索,深入挖掘用户个性化需求,加速信息的传递与转换,构建企业数智化平台。

  持续迭代更新的“蜜源”APP,如今有一个自己的选品中心。该中心是蜜源后台每天从千万量级的商品里面,通过运用信息抓取,算法运算,而后筛选加工信息,最后精选出每个类目Top50的商品推荐给用户。

  “我们希望让用户知道,蜜源不仅仅是一个导购平台,也是一个数字化信息服务平台。”曾鹏云说道。

  举办赛事释放积极信号

  政府大力支持算法行业发展

  9月26日,第二届广州·琶洲算法大赛颁奖典礼暨算法产业大会在琶洲举行。本届大赛吸引了全球3000+队伍参赛,覆盖中国、美国、俄罗斯、英国、新加坡等超20个国家。赛事设置绿色能源、智慧交通、智能制造、电子商务、前沿科技五大赛道。

  经过激烈角逐,蜜源以“基于大数据AI多维语义兴趣电商推荐方案”最终斩获第二届广州·琶洲算法大赛方案创新赛优胜奖。此外,曾鹏云还荣获琶洲领军算法师称号,并在大会现场为各国来宾讲解蜜源算法创新方案。“蜜源通过大数据+AI结合的方式,以大数据分析、AI数字模型、用户分析模型、用户行为观察模型等多维度结合,精准洞察用户需求,配合全链路营销服务体系,赋能企业高速发展。”

  在曾鹏云看来,举办这样的比赛,给来自不同地区的AI从业人员提供了交流机会,在这个过程中互相学习与进步。此外,也给琶洲的AI从业人员释放积极信号,让我们知道政府在大力支持算法行业的发展。

  算法作为工具

  关键是有契合的应用场景

  近年来,广东省创新提出数据经纪人制度,海珠区作为试点区。据了解,数据经纪人并不是一个自然人,而是一个市场主体,是在政府的监管下,具备开展数据经纪活动资质的机构。今年10月,海珠区牵头正式启动编制国内首个《数据经纪人能力成熟度评估模型团体标准》。对此,曾鹏云也提出,在人工智能和数字经济领域,希望未来海珠区可以出台更多相关行业标准,推动市场有序健康发展。

  在算法领域从业多年,曾鹏云认为算法的本质还是一个工具,发挥算法的实际效应关键是找到契合的应用场景。“比如说购物平台的个性化推荐,借助算法,根据用户过往的行为数据,从而向他们推荐不同的产品。”

  展望未来,曾鹏云认为算法技术的持续进步将会给各行各业带来更多的实际应用场景。像今年火爆出圈的ChatGPT,已经成为了不少行业的“好助手”。据曾鹏云透露,蜜源也将利用ChatGPT与自有的数据库,以场景化内容生产和场景拓展为导向,让用户在不同场景需求下快速获得更精准匹配的商品优惠信息,进一步提升商品转化的效率。

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