此前，“河北富商找回丢失25年的儿子”的新闻备受外界关注。跨时空寻子背后，“跨年龄同亲缘人脸比对算法”这项技术功不可没。该技术也获得一众网友点赞，希望这项技术尽早大面积推广，帮助更多家庭团圆。与此同时，一些“寻亲App”活跃起来，吸引不少用户点击、使用。“跨年龄同亲缘人脸比对算法”到底是一项怎样的技术？算法寻亲靠谱吗？如何让黑科技惠及更多有需要的家庭？
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技术公司帮助警方半年找到4个孩子
12月1日下午，河北省邢台市，解克锋与离散多年的二儿子解清帅紧紧相拥，“亿万富翁寻子成功”迅速登上热搜。1998年春节前，刚出生三个月的解清帅在家中失踪，此后，解克锋踏上漫漫寻子路。
12月3日，一家名为“北京格灵深瞳信息技术股份有限公司”的人工智能科技公司，于网络平台发布消息，称此次解克锋寻子成功背后的人脸比对算法正是出自该公司。“这次帮助解克锋寻找儿子，我们直接用他们夫妻俩和大儿子的照片进行人像比对，结果在排位前五中就找到了解清帅。”格灵深瞳公司还提到：“解清帅是近半年来，格灵深瞳帮助警方找到的第4个孩子。”据该公司介绍，此前成功的案例包括家住湖北武汉、寻亲25年的吴学先夫妇等。此外，申聪被拐案孩子父亲申军良也在微博发文提到，人脸识别技术对于寻找失散子女大有帮助。
针对该情况，齐鲁壹点记者向寻子家长雷公（雷武泽）进行了确认。雷公称：“解克锋家只有儿子解清帅3个月大的照片，只是依靠这张照片，利用传统的人像比对方式来找，难度很大。拿着解克锋一家三口人的照片，再利用格灵深瞳的这项技术，更加快速有效。”
据齐鲁壹点介绍，该公司此前成功的案例包括寻子22年的雷公成功找到孩子川川。雷公说：“川川就是通过这项技术找到的。这些技术给了我们坚持下去的希望。我们相信，借助科技的力量，能够帮助更多的宝贝回家。”
另据格灵深瞳官网介绍，距离“川川”被找回仅三个月时间，格灵深瞳“跨年龄同亲缘人脸比对算法”再次协助警方，更高效率地找回了家住武汉的吴学先女士的儿子陈昊。“至此，历时25年的漫长寻亲路之后，吴学先夫妇终于迎来了‘上岸’之日，在公安人员的见证下与儿子陈昊相见，一家人在中秋节前夕得以团聚。”
此外，申聪被拐案孩子父亲申军良也在微博发文提到，人脸识别技术对于寻找失散子女大有帮助。他写道：“2019年，警方组成的申聪被拐案专案组，对张维平、周容平等拐卖的9名儿童使用腾讯人脸识别技术，进行人脸识别，每次识别都会出一百份相近的档案，按顺序一般釆前5个孩子DNA进行复核。随着人脸识别技术的不断迭代优化，准确率越来越高，已经可以做到跨年龄识别，不停地有孩子被识别出来。今天又有好消息，河北邢台的解克锋被拐25年的儿子也被找到了，由衷地为他感到高兴。”
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复杂场景人脸识别准确率大幅提升
据中国经济网此前报道，时隔多年，丢失孩子伤心的父母手里往往只有一张年代久远的童年照，甚至是婴儿照。就连这张照片也多半是生活照，孩子的照片可能是侧面、全身、歪着头，人脸只有花生米大小，光线也不一定明亮。
而寻亲的孩子上传的照片除了光线、姿态的变化，往往还多了一道变量——时间。幼年时期是孩子生长发育最快的时候，半岁的孩子和一岁的孩子也可能迥然不同，更何况往往是几年的变化。仅凭肉眼观察，很难判断。现在，人工智能可以胜任这项任务。
“这是一项‘老’技术，却是人脸识别算法比较难的应用”，北京邮电大学教授邓伟洪告诉央广网，早在上世纪七十年代，人脸识别就已经成为计算机视觉领域热门研究方向之一。然而，时至今日人脸识别仍面临诸多技术挑战，比如面部表情、外界光线、人脸角度、年龄等的变化，都对人脸识别的准确率造成影响。
人脸识别用于寻亲，首要面临的就是失散儿童面貌的变化。从幼儿到青少年，再到成年，乃至中年，人的骨骼和面貌发生明显变化，这种变化受遗传等多重因素影响，人类尚未掌握其准确的变化规律。因此，受制于准确率，很长时间里运用人脸识别算法寻亲很难走进现实。
邓伟洪表示，近年来，AIGC、大模型技术的发展一定程度上提升了跨时空人脸识别的准确率。
在人工智能的分析过程中，原本光线、角度不同的两张人脸图片会被转化为便于识别的统一灰度图，并从面部提取一个个特征点。把这些特征换算成不同维度，并给每个维度配比上不同的权重。当两张照片进行对比时，会针对每个维度挨个对比，得出每个维度的相似度得分，再根据每个维度的权重比例计算出总体的匹配度得分，给出两张脸的相似程度。
据了解，此次寻亲用到的“跨年龄同亲缘人脸比对算法”就曾利用不同年龄段的样本去生成不同人不同年龄段的人脸图像，从而提高跨年龄识别的准确率。此外，还训练人脸识别大模型，提高对跨年龄识别的能力。
“想要大幅提升人脸识别的准确率，关键还是在数据驱动下，‘喂’给人脸识别系统大量人不同成长时期的照片，让机器学习其中变化的规律。”邓伟洪说，一项成熟的人脸识别算法能捕捉到人的细微特征和相似之处，而这样一项技术也必然需要经过多年技术积累和打磨。
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防止隐私泄露 寻亲仍需求助公安等
“家人团聚，喜极而泣”，面对这一场景，很多网友在社交媒体平台留言“愿能帮助更多家庭”“这个解题思路真好”，更有网友提出“寻亲”诉求，“这是什么App”“我有个失散17年的哥哥，至今未找到。看到这个技术喜出望外，请问要怎么联系”……
事实上，类似技术早已经开始用于“寻亲”，协助公安等部门，帮助多个家庭团聚，缩短漫漫寻亲路。邓伟洪团队也曾在2020年进行实验，结果发现，复杂场景下，人脸识别技术的准确率高于人眼。
在网友期望这项技术大面积推广的呼声中，邓伟洪表示，这项技术能在很多场景下发挥作用，比如寻亲、追逃，但这项技术需要基于大量个人人脸信息等才能最大限度保证准确率，这涉及公民个人信息隐私保护问题，因此建议在公安部门的管理约束下使用。
央广网也留意到，最近网络上也出现一些打着“AI寻亲”“人脸识别寻亲”的App等应用，有寻亲需求的网友甚至已经付费使用。邓伟洪提醒，这些应用的数据库较小，能够实现较简单的识别技术，真正帮助找到亲友的概率较低，用户上传大量寻亲信息还有可能面临信息泄露问题。因此，建议有寻亲需求的用户向公安等部门寻求帮助，避免走弯路。
上游新闻记者采访了大有文化技术总监、专业从事人工智能研究的工学博士顾磊。他表示，目前还存在一些局限性。首先，这种技术需要有充足的比对样本，如果失散的儿童没有留下照片，或者亲人的照片不足，可能会影响比对的准确性。其次，人的外貌受遗传、环境和生活习惯等多种因素影响，单纯的面部特征比对可能会有一定误差。同时，面部识别技术目前仍存在误识别等问题，不能完全依赖这一技术解决问题。
“总体而言，‘跨年龄同亲缘人脸比对算法’是一个值得肯定的创新，它为寻找失散的亲人提供了可能，但同时也需要更全面的数据支持和更精确的算法优化。在应用中，还需要结合DNA技术等其他寻亲方法，以提高寻找失散子女的准确率。”
整合：董晓妍
图片：制图由腾讯混元大模型生成
来源：央广网 上游新闻 极目新闻 齐鲁壹点 中国经济网 环球网 武汉发布 上观新闻
